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中山智能化視頻分析發展的難點

作者:中山市天權電子電訊有限公司 來源:tianquan 發布時間:2019-08-22 瀏覽:137

中山智能化視頻分析包含的范圍很廣,很多中山智能化視頻分析技術已經在各個行業發揮了重要的作用。本文討論中山智能化視頻分析技術結構、內容、難點、應用與發展趨勢,重點討論中山智能化視頻分析在視頻監控行業中的應用,期望能為中山智能化視頻分析技術的應用、研究與發展提供借鑒。

中山智能化視頻分析發展的難點

中山智能化視頻剖析其本身開展也存在諸多缺陷,由于實踐環境中光照變化、目的運動復雜性、遮擋、目的與背景顏色類似、雜亂背景等都會增加目的檢測與跟蹤算法設計的難度,其難點問題主要在以下幾個方面:


背景的復雜性:光照變化惹起目的顏色與背景顏色的變化,可能形成虛假檢測與錯誤跟蹤。采用不同的顏色空間能夠減輕光照變化對算法的影響,但無法完整消弭其影響;場景中前景目的與背景的互相轉換,與行李的放下、拿起,車輛的啟動與中止;目的語背景顏色類似時會影響目的檢測與跟蹤的效果;目的陰影與背景顏色存在差異通常被檢測為前景,這給運動目的的分割與特征提取帶來艱難。

中山智能化視頻分析發展的難點

目的特征的取舍:序列圖像中包含大量可用于目的跟蹤的特征信息,如目的的運動、顏色、邊緣以及紋理等。但目的的特征信息普通是時變的,選取適宜的特征信息保證跟蹤的有效性比擬艱難。


遮擋問題:遮擋是目的跟蹤中必需處理的難點問題。運動目的被局部或完整遮擋,又或是多個目的互相遮擋時,目的局部不可見回形成目的信息缺失,影響跟蹤的穩定性。為了減少遮擋帶來的歧義性問題,必需正確處置遮擋時特征與目的間的對應關系。


統籌實時性與魯棒性:序列圖像包含大量信息,要保證目的跟蹤的實時性請求,必需選擇計算量小的算法。魯棒性是目的跟蹤的另一個重要指標,進步算法的魯棒性就是要使算法對復雜背景、光照變化和遮擋等狀況有較強的順應性,而這又要以復雜的運算為代價。       http://www.gztengyangjz.com/

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